SPECIALIZED SOFTWARE FOR SIMULATION OF LUMBER CROSS-CUTTING PROCESS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36930/

Keywords:

software, simulation, lumber, cutting, blanks, non-defective pieces, cutting pattern, expert system, fuzzy logic.

Abstract

A specialized software "SAWing lumber" which simulates the process of cross-cutting of lumber into dimension stock (blanks) was developed, guided by the decision of fuzzy expert system that concerns the choice of the current cross cutting pattern. Classes diagram as well as, the work algorithm and rules of use of software interface are provided. The process of cross-cutting into blanks is simulated with the help of software. Simulation results confirmed the adequacy and the practical value of the software.

References

Стеценко І.В. Моделювання систем: навч. посіб. [Електронний ресурс, текст] / І.В. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с.

Сявавко М. Інтелектуалізована інформаційна система «Нечіткий експерт» / М. Сявавко – Львів: Видавничий центр ЛНУ ім. Івана Франка, 2007. – 320 с.

Мацишин Я.В. Нечітка експертна система для моделювання процесу поперечного розкрою пиломатеріалів на заготовки / Я.В. Мацишин // Науковий вісник НЛТУ України : зб. наук.-техн. праць. – Львів : РВВ НЛТУ України. – 2012. – Вип. 22.15. (in press).

Панкевич О.Д. Діагностування тріщин будівельних конструкцій за допомогою нечітких баз знань: Монографія. / О.Д. Панкевич, С.Д. Штовба. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. – 108 с.

Митюшкин Ю.И. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний: Монографія. / Ю.И. Митюшкин, Б.И. Мокин, А.П. Ротштейн. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2002. – 142 с.

Downloads

Published

2024-03-24

How to Cite

Matsyshyn, Y., Mayevskyy, V., Del Rio, A. D. R., & Bilyk, S. (2024). SPECIALIZED SOFTWARE FOR SIMULATION OF LUMBER CROSS-CUTTING PROCESS. Forestry, Forest, Paper and Woodworking Industry, 38, 73-77. https://doi.org/10.36930/

Similar Articles

11-20 of 138

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)